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10. 성공적인 DX/AIX를 위한 당부의 말씀비즈니스 이야기/디지털 트랜스포메이션(DX) & AI 트랜스포메이션(AIX) 2022. 9. 24. 15:09
프로세스 트랜스포메이션과 비즈니스 트랜스포메이션은 이어지고 확장된다 여러편의 글을 통하여 디지털 트랜스포메이션(DX), AI 트랜스포메이션(AIX)에 대해 이야기 나눴다. 기업의 고민과 이를 해결하고 본질을 향상시키기 위한 방법으로 DX/AIX의 필요성과 정의를 설명하였고, DX/AIX가 도입된 기업이 변화될 모습에 대해 설명했다. 크게 프로세스와 비즈니스의 트랜스포메이션을 진행하게 되는데, 어떤 순서와 단계적으로 접근해야 하는지 시작점과 방향에 대해서도 함께 안내하였다. 지금까지 이야기한 내용들이 실제 적용하기에 다소 복잡해보이고, 다양한 일을 처리해야할 것처럼 보일 수도 있지만, 이 모든 것은 서로 연결되고 확장될 수 있는 내용들이다. 프로세스 트랜스포메이션 관련 글에서 기업 임직원들의 생산성 향상을..
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09. 비즈니스 트랜스포메이션(3): 고객과 솔루션 매칭으로 비즈니스 개선 및 신사업 발굴비즈니스 이야기/디지털 트랜스포메이션(DX) & AI 트랜스포메이션(AIX) 2022. 9. 17. 20:59
지난 글에서 비즈니스 트랜스포메이션을 위해 우선 첫째로 우리 고객에 대한 데이터를 확보해 고객 프로파일링이 필요하고, 다음으로 우리 제품/서비스를 데이터로 확인할 수 있도록 속성에 대해 정리해야 한다고 이야기했다. 이 부분을 조금 더 상세하게 설명해보고자 한다. 고객과 우리 제품을 이해한다는 것은 어떤것을 의미할까? 고객에 대한 충분한 이해 먼저 고객을 주요 고객군으로 나누어 생각해보자. 우리 서비스를 이용하는 고객들은 어떤 사람들일까? 쉽게 떠오르는 몇가지 분류 방법으로 나이나 성별, 지역 등이 떠오를 수 있다. 우리는 고객을 두가지 축으로 나누어서 확인해볼 수 있다. 바로 "고객의 생명"과 "고객의 가치"다. "고객의 생명"이라는 축에서 신규 고객과 가입한 기간이 오래된 고객으로 나눠 볼 수 있다. ..
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08. 비즈니스 트랜스포메이션(2): 제품/서비스를 데이터로 바라보기비즈니스 이야기/디지털 트랜스포메이션(DX) & AI 트랜스포메이션(AIX) 2022. 9. 10. 16:09
데이터로 제품/서비스를 바라보기 위한 비즈니스 트랜스포메이션 비즈니스 트랜스포메이션은 우리 고객의 니즈를 DX/AIX로 파악하고, 우리의 제품/서비스를 DX/AIX로 제공하여, 만족도 반응을 DX/AIX 피드백으로 얻어 고객의 만족도를 더 높일 수 있는 방법을 찾는 전체의 과정이다. 기업에서 제공하는 제품/서비스를 디지털 환경에서 접근 가능하도록 만들어 고객과의 접점 채널을 마련하는 것이 중요하다. 디지털 환경에서 접할 수 있는 제품/서비스는 시공간의 제약없이 고객의 반응을 즉각적으로 확인할 수 있고, 나아가 스케일업이 가능한 솔루션으로 확장 가능하다는 특성이 있다. 아날로그 제품/서비스의 디지털화 첫 번째 해야할 일은 아날로그 형태의 제품이나 서비스를 디지털 형태로 변화하는 것이다. 종이책을 전자책으로..
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07. 비즈니스 트랜스포메이션(1): 고객을 데이터로 바라보기비즈니스 이야기/디지털 트랜스포메이션(DX) & AI 트랜스포메이션(AIX) 2022. 9. 4. 16:42
비즈니스 트랜스포메이션의 필요성 기업의 본질은 고객 만족이다. 고객이 어려움을 겪고 있는 것이 무엇인지, 고객이 원하거나 좋아하는 것이 무엇인지 파악해서 그 문제를 해결하고 선호하는 맞춤형 솔루션을 제공하는 것이 기업이 해야하는 본질적인 활동이다. 비즈니스 트랜스포메이션은 기업에 디지털 트랜스포메이션(DX)/AI 트랜스포메이션(AIX)을 도입하여, 이 과정을 디지털 환경에서 시공간의 제약없이 진행하고 자연스럽게 수집되는 데이터를 기반으로 비즈니스의 성과를 높이는 것이다. 기업의 본질적인 활동을 디지털, 데이터, 인공지능으로 향상시키는 것이다. 비즈니스 트랜스포메이션을 위한 단계적 접근 고객을 데이터로 바라보기 우리의 제품과 서비스를 데이터로 바라보기 고객을 파악하고, 우리의 솔루션을 매칭하기 데이터 기반..
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06. 프로세스 트랜스포메이션(3): 내부 데이터의 수집과 분석, 인사이트 도출비즈니스 이야기/디지털 트랜스포메이션(DX) & AI 트랜스포메이션(AIX) 2022. 8. 28. 18:16
디지털 도구를 잘 쓰다보면 점점 내부 데이터를 보고 싶다: 대시보드 필요성 기업에서 다양한 디지털 도구들을 사용하면 관련 기록들과 로그가 자연스럽게 모이고 데이터로 쌓이기 시작한다. 모든 임직원들이 사용하는 일정 관리 내역이나 메세지, 회의록 등이 언제든 열람 가능한 온라인에 저장되고, 각 부서별로 특화해서 사용하는 디지털 도구로 인해 발생하는 주문량, 원자재 입고량, 신기술 개발 내용, 제품 생산량, 배송 관련 값들이 데이터로 남게 된다. 당연하게도, 이렇게 쌓인 데이터를 점점 직접 보고 싶어진다. 데이터로 확인하는 것이 가장 객관적으로 현황을 파악할 수 있기 때문이다. 우리 기업의 현황을 파악하고, 문제라고 생각했던 것이 진짜 문제가 맞는지, 전혀 생각하지 못했던 부분에 문제가 있었던 것은 아닌지, ..
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05. 프로세스 트랜스포메이션(2): 디지털 도구의 연동과 통합비즈니스 이야기/디지털 트랜스포메이션(DX) & AI 트랜스포메이션(AIX) 2022. 8. 21. 16:55
디지털 도구의 연동과 통합이 필요한 이유 회사 내에서 업무적인 필요에 따라 디지털 도구를 도입하고 운영하기 시작하면, 자연스럽게 부서별로 필요한 용도에 특화된 프로그램을 쓰기 시작하게 된다. 재무팀, 생산팀, 연구팀, 세일즈팀 등에서는 주요 업무의 목적이나 다루는 내용에 따라 업무에 필요한 도구가 다를 수밖에 없다. 예를 들어, 회사의 경영, 인사, 재무, 생산 등 모든 정보를 통합 관리하는 시스템인 전사적 자원관리 ERP (Enterprise Resource Planning), 생산 현장에서 작업 일정, 작업 지시, 품질 관리, 작업 실적 집계 등의 활동을 지원하는 생산 관리 시스템 MES (Manufacturing Execution System), 재고나 배송 센터 관리를 지원하고 최적화하는 창고관리..
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04. 프로세스 트랜스포메이션(1): 디지털 도구의 도입과 활용비즈니스 이야기/디지털 트랜스포메이션(DX) & AI 트랜스포메이션(AIX) 2022. 8. 14. 23:55
프로세스 트랜스포메이션의 필요성 지난 글에서 DX/AIX의 두 가지 방향을 이야기했다. 바로 비즈니스 모델의 트랜스포메이션과 기업 내부 프로세스의 트랜스포메이션이다. 궁극적으로 기업에서는 두 가지 모두를 이루는 것이 진정한 DX/AIX이겠지만, 처음 시도하는 과정에서는 한 곳에 집중하는 것이 좋다. 필자는 먼저 기업 내부의 프로세스를 변화시키는 부분에 집중하는 것을 추천한다. 기업의 임직원들은 개인이 맡은 업무를 진행하고, 이를 팀이나 조직 단위로 협업하고 통합하여 기업의 제품/서비스를 만들어 고객에게 제공한다. 기업이 임직원 개개인의 합보다 큰 시너지와 영향력을 발휘하기 위해서는 임직원들 사이의 연결과 호흡이 유기적으로 연결되어야 한다. 즉, 업무의 완성도와 속도를 높이기 위한 프로세스 트랜스포메이션이..
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03. 디지털 트랜스포메이션(DX)과 AI 트랜스포메이션(AIX), 기업에 도입하면 무엇이 변화되는가?비즈니스 이야기/디지털 트랜스포메이션(DX) & AI 트랜스포메이션(AIX) 2022. 8. 7. 21:37
예상 결과물이 필요하다 여러 기업의 임직원 분들을 대상으로 DX/AIX 컨설팅을 진행하면서, 기업에 성공적으로 DX/AIX가 도입되었을 때에 무엇이 변화될 것이라고 생각하는지, 기대하는 결과물에 대해 질문을 했다. 다양한 답변들이 있었다. 어떤 분들은 막연하지만 그저 기업에 좋을 것이라는 기대감도 보였고, 또는 특정한 주제에 대해 상당히 구체적으로 희망하는 경우도 있었다 (예를 들어, 재고 관리를 처리하는 DX/AIX와 같은 경우였다). 종종 디지털/인공지능과는 전혀 관련 없는 기대감을 보이는 경우도 많았는데, 일반적인 경영 전략에 대한 희망을 이야기하거나 임직원 평가 방법 등을 희망하는 경우도 있었다. DX와 AIX를 왜 도입해야하는지 다시 한 번 상기하면서, 어떤 영역에서 효과를 발휘할 수 있는지 정..